[전자신문] 삼성전자·LG전자, 상업용 사이니지에 'AI 기반 타깃 광고' 새바람

 

 

 

 

 

📰 삼성전자·LG전자, 상업용 사이니지에 'AI 기반 타깃 광고' 새바람

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삼성전자와 LG전자가 기업간거래(B2B)용 디지털 사이니지에 최적화한 인공지능(AI) 솔루션을 적용하고 있다.

 

양사 모두 AI 기업과 협력, 상업용 AI 생태계 조성에 한창이다. 디지털 사이니지에 AI를 접목, 데이터 기반 새로운 매장 운영 전략을 확산하는 기폭제가 될지 주목된다.

 

삼성전자는 AI 기반 프랜차이즈 솔루션 기업 '시엘로(Cielo)'와 매장 방문객 특성을 분석해 맞춤형 광고·마케팅을 제안할 수 있는 솔루션을 개발했다.

 

시엘로는 AI와 사물인터넷(IoT) 기기 기반으로 매장 운영과 접객 관련 빅데이터를 확보하고 학습해 데이터 기반으로 매장 운영을 지원하는 '스마트프랜차이즈(SmartFranchise)' 솔루션을 보유하고 있다.

 

삼성전자는 상업용 사이니지 콘텐츠 운영 플랫폼 '삼성 VXT'와 시엘로의 AI 기술을 접목해 방문객 맞춤형 광고·콘텐츠를 제공하는 '스마트사인(SmartSigns)' 솔루션을 유료로 제공할 계획이다.

 

삼성전자는 사이니지 솔루션을 중견·중소기업(SMB) 시장으로 확산하기 위해 관련 특화 기업과도 협업하고 있다. 지난 해에는 중소기업을 위한 디지털 사이니지 올인원 관리형 서비스를 위해 미국 기업 퀘스트테크놀로지 매니지먼트(Quest Technology Management)와 협업했다.

 

삼성전자 관계자는 “첨단 기술 기반으로 다양한 디지털 사이니지 솔루션을 제공하기 위해 여러 기업과 협업하며 생태계를 조성하고 있다”고 말했다.

 

LG전자는 상업용 디스플레이 운영 기업 고객이 AI 기반 맞춤형 광고로 수익을 창출할 수 있는 'LG DOOH Ads'를 지난해 말 정식 출시했다.

 

LG DOOH Ads는 상업용 디스플레이 운영 사업자가 별도로 광고주를 찾지 않아도 지역, 광고 영역 등 조건을 설정하면 맞춤 광고를 매칭하는 솔루션이다. AI 카메라 기반으로 광고를 보는 사람의 성별, 나이, 행동 데이터 등을 분석해 보유한 광고 중 최적의 광고를 찾아주고 예상 효과 분석 보고서도 제공한다.

 

LG전자는 CES 2025에서 국내 기업 트리플렛과 협업해 LG DOOH Ads와 결합한 방문객 행동 데이터 분석 솔루션을 소개했다.

 

트리플렛은 AI 기반 데이터 분석 기술로 광고 콘텐츠 효과를 측정하거나 방문객을 분석해 적합한 맞춤형 광고를 송출한다. 특정 물건을 집어드는 행동을 실시간 파악하고 성별, 연령대 등을 고려한 맞춤 광고를 실시간 송출하는 솔루션도 시연했다.

 

 

 

 

 

 

✍ 정리

 

삼성전자와 LG전자가 AI 기반 디지털 사이니지를 활용한 맞춤형 광고 솔루션을 개발하고 있다. 삼성전자는 시엘로와 협력하여 방문객 특성을 분석하는 ‘스마트사인(SmartSigns)’을 제공하며, LG전자는 ‘LG DOOH Ads’를 통해 AI 기반 광고 매칭 및 효과 분석을 지원한다. 두 기업 모두 AI 생태계를 조성하며 중소기업과 협업을 확대하는 중이다.

 

 

 

 

 

 

1️⃣ 삼성전자

• AI 기반 프랜차이즈 솔루션 기업 시엘로(Cielo) 와 협력
• 방문객 특성을 분석하여 맞춤형 광고·마케팅을 제공하는 ‘스마트사인(SmartSigns)’ 솔루션 개발
• 삼성 VXT와 시엘로 AI 기술을 결합한 솔루션 유료 제공 예정
• 중견·중소기업 시장 확장을 위해 미국 퀘스트테크놀로지 매니지먼트와 협업

 

 

2️⃣ LG전자

• AI 기반 맞춤형 광고 솔루션 ‘LG DOOH Ads’ 출시
• AI 카메라를 활용해 방문객의 성별, 나이, 행동 데이터 분석 후 최적 광고 제공
• 광고 효과 분석 보고서 제공
• CES 2025에서 트리플렛과 협력하여 방문객 행동 분석 기술과 결합

 

 

3️⃣ 공통점 및 전망

• AI를 활용한 디지털 사이니지 시장 확대
• 맞춤형 광고 제공을 통한 기업의 수익성 향상 기대
• AI 기업과 협력하여 관련 생태계 조성 중

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

🔍 추가 조사: 디지털 사이니지

 

 

1️⃣ 디지털 사이니지 정의

 

디지털 사이니지는 텍스트, 이미지, 동영상 등을 디지털 디스플레이를 통해 전달하는 시스템으로 광고뿐만 아니라 공공 안내, 내부 의사소통 등의 용도로 사용됩니다. 리테일, 외식, 운송, 금융, 의료, 교육 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.

 

 

 

 

 

2️⃣ 디지털 사이니지 시장 규모

 

2018년 디지털 사이니지 시장 규모는 약 197억 8000만 달러(약 26조 원) 수준이었으며 2026년에는 359억 달러(약 46조 원) 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.

 

 

 

 

 

 

3️⃣ 디지털 사이니지의 구성도

 

디지털 사이니지는 C-P-N-D(Content, Platform, Network, Display) 구조를 갖습니다.

• 콘텐츠(S/W): 디지털 사이니지에서 재생되는 이미지, 영상, 정보 등
• 플랫폼: 중앙에서 콘텐츠를 관리하는 시스템
• 네트워크: 콘텐츠를 전송하는 통신 인프라
• 디스플레이: 콘텐츠를 보여주는 디지털 스크린

 

 

 

 

 

 

4️⃣ 디지털 사이니지의 부상 요인

 

1. 동영상 콘텐츠 소비 증가

• 소비자들은 영상 콘텐츠에 익숙함
• 영상 광고가 매출 증가(약 20%)에 기여함

 

 

2. 디스플레이 비용 감소 및 기술 발전

• 디지털 스크린의 가격이 낮아지고 얇고 가벼운 디자인으로 설치 용이성이 높아짐
• 투명 LED 등의 기술 발전으로 인테리어 및 모빌리티 영역까지 활용 확대 예상

 

 

3. 옥외광고물 자유표시구역 제도 도입

• 2017년 강남 삼성역 일대가 옥외광고물 자유 표시 구역으로 지정된 이후 2024년 서울 명동, 광화문 광장, 부산 해운대 등으로 확대되며 시장이 성장 중

 

 

 

 

 

5️⃣ 인공지능과 디지털 사이니지의 만남

 

1. AI 기반 타깃 광고(DDOOH: Data Driven OOH)

• AI가 방문객의 관심사, 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 광고를 제공하는 방식으로 발전

 

2. AI 기반 실감형 콘텐츠 제작

• AI를 활용한 몰입형 콘텐츠(예: 코엑스 웨이브) 제작 비용 절감

 

3. AI를 통한 광고 효과 분석

• 기존 옥외광고의 한계였던 성과 측정 문제 해결 → AI 카메라를 통해 광고 시청자의 행동 데이터를 분석하여 광고 효과 측정 가능
• 개인정보보호법 개정(2023년 9월)으로 AI 기반 행동 분석 기술 적용이 확산될 전망

 

 

 

 

🔗 연관 링크

 

AI와 결합해 정보 전달도 스마트하게! 디지털 사이니지 | SKT 엔터프라이즈 공식 홈페이지

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

💡현직자에게 할 질문

 

 

1️⃣ AI가 광고 크리에이티브(콘텐츠) 제작에 미치는 영향과 한계

 

AI 기반 광고는 타깃 분석뿐만 아니라 콘텐츠 생성까지 영향을 미치고 있습니다. AI가 실시간으로 방문객 특성을 파악하고 이를 기반으로 자동으로 광고 크리에이티브를 조정할 수 있다면 광고 제작 방식 자체가 변할 것입니다.

 

👉 현재 AI가 광고 콘텐츠 자체를 생성하고 최적화하는 수준은 어디까지 와 있으며 크리에이티브 작업에 대한 인간의 개입이 어느 정도 필요한가요? AI가 창의적인 광고 제작을 완전히 대체할 수 있을까요?

 

 

 

2️⃣ AI 모델의 편향성과 윤리적 문제

 

AI가 방문객의 행동을 분석하고 맞춤형 광고를 제공할 때, AI 모델이 특정 성별, 연령층, 인종, 문화적 배경을 편향적으로 해석할 가능성이 있습니다. 이는 광고의 공정성과 소비자 경험에 영향을 줄 수 있습니다.

 

👉 디지털 사이니지 AI가 편향성을 가지지 않도록 하기 위해 어떤 데이터 정제 및 알고리즘 조정이 이루어지고 있나요? AI 광고가 소비자들에게 불쾌감을 주거나 차별적 인식을 강화할 위험을 어떻게 방지하나요?

 

 

 

3️⃣ 실시간 데이터 처리 및 지연 시간(Latency) 문제

 

AI 기반 디지털 사이니지는 방문객의 행동을 실시간으로 분석하고 최적의 광고를 제공하는 것이 핵심입니다. 그러나 실시간 데이터 분석은 높은 연산력과 빠른 응답 속도가 필요하며, 네트워크 지연(lag)이 광고의 적시성을 저해할 가능성이 있습니다.

 

👉 실시간 AI 분석을 위해 클라우드 연산과 엣지 컴퓨팅(edge computing) 중 어떤 방식을 활용하고 있으며, 지연 시간을 줄이기 위해 어떤 기술적 접근이 이루어지고 있나요?

 

 

 

4️⃣ AI 기반 광고의 장기적인 브랜드 효과 및 소비자 반응 변화

 

AI가 맞춤형 광고를 제공한다고 해도, 단기적으로는 소비자의 주목도를 높일 수 있지만 장기적으로는 피로감을 줄 수 있습니다. 특히, AI가 지나치게 개인 맞춤형 광고를 제공하면 ‘광고가 나를 감시하고 있다’는 느낌을 줄 수도 있습니다.

 

👉 AI 기반 디지털 사이니지 광고가 장기적으로 소비자와 브랜드 관계에 미치는 영향을 분석한 사례가 있나요? 소비자 반응이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화할 것으로 예상되며, 이를 대비한 전략은 무엇인가요?

 

 

 

5️⃣ AI 기반 디지털 사이니지의 보안 및 해킹 리스크

 

AI 카메라를 활용한 방문객 분석과 데이터 기반 광고는 보안 문제와 해킹 가능성을 내포하고 있습니다. 특히, AI 모델이 조작되거나 악성 코드에 감염되면 광고가 의도하지 않은 방식으로 운영될 수도 있습니다.

 

👉 AI 기반 디지털 사이니지가 해킹 공격을 받을 경우, 광고 시스템이 어떤 방식으로 대응하도록 설계되어 있나요? AI 모델이 조작될 가능성을 막기 위해 어떤 보안 프로토콜을 적용하고 있나요?

 

 

 

6️⃣ 디지털 사이니지 광고의 ROI(Return on Investment) 평가 방식의 한계

 

기존 온라인 광고는 클릭 수, 전환율 등 정량적 지표를 통해 효과를 평가할 수 있지만, AI 기반 디지털 사이니지는 오프라인 공간에서 이루어지므로 측정 방식이 다릅니다.

 

👉 현재 AI 기반 사이니지 광고의 ROI를 평가할 때 가장 신뢰할 수 있는 지표는 무엇이며, 온라인 광고처럼 정량적인 성과 분석이 가능한가요? AI가 수집하는 행동 데이터 외에 추가적으로 고려해야 할 요소는 무엇인가요?

 

 

 

7️⃣ AI 기반 사이니지의 글로벌 시장 확장 전략

 

삼성전자와 LG전자는 글로벌 B2B 시장에서 AI 사이니지 솔루션을 제공하고 있지만, 해외에서도 강력한 경쟁 기업들이 등장하고 있습니다.

 

👉 AI 기반 디지털 사이니지가 글로벌 시장에서 성공하기 위해 필요한 핵심 경쟁력은 무엇이며, 삼성전자와 LG전자는 해외 시장에서 어떻게 차별화된 전략을 펼치고 있나요? 현지화(Localization) 전략도 고려되고 있나요?

 

 

 

8️⃣ AI와 메타버스·VR/AR의 융합 가능성

 

디지털 사이니지의 미래는 단순한 광고 플랫폼이 아니라 인터랙티브 경험을 제공하는 방향으로 발전할 가능성이 높습니다. 메타버스, VR/AR과의 융합이 이러한 변화를 가속화할 것으로 보입니다.

 

👉 AI 기반 디지털 사이니지가 메타버스나 AR/VR과 결합할 경우 어떤 형태의 새로운 광고 경험이 가능해질까요? 기업들이 이러한 기술 융합을 실현하기 위해 고려하는 주요 도전 과제는 무엇인가요?