📰 AI가 커닝 딱 잡아낸다…新기술 쏟아낸 삼성 C랩
CES 2025
에딘트, 국내 15개 대학에 도입
그린팔로우, 자율주행 골프카트
VR·XR 기술 적용한 플랫폼 눈길
메디트릭스, 우울증 치료 헤드셋
골퍼를 알아서 따라다니는 자율주행 골프 카트, 온라인 시험에서 부정행위를 잡는 인공지능(AI) 비전 기술…. 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전 전시회 ‘CES 2025’에서 지난 9일 삼성전자의 C랩 전시관에 참여한 국내 스타트업이 선보인 서비스다. C랩은 삼성전자가 임직원의 창의적인 아이디어 구현을 지원하기 위해 2012년부터 지원해온 사내 벤처 프로그램(C랩 인사이드)이다. 2018년부터는 사외 스타트업도 지원하고 있다.
AI 비전 기술을 활용해 공간 분석 서비스를 제공하는 에딘트는 국내 15개 대학에서 도입했을 정도로 실용성을 인정받았다. AI가 수험자의 공간을 분석해 컴퓨터에 달린 카메라만으로 부정행위를 가려낼 수 있다. 온라인 시험에 최적화한 기술이라는 평가를 받았다.
그린팔로우는 자율주행이 가능한 골프 카트 솔루션을 공개했다. 1인용 캐디백을 실은 카트가 갤럭시 워치 등을 착용한 사용자의 움직임과 주변 공간을 분석해 알아서 움직이도록 하는 기술이다. 골퍼가 샷을 위해 이동하면 카트가 알아서 따라오고 움직임을 멈추면 동작을 멈춰 편리함을 극대화했다. 캐디 없이 골퍼가 혼자 백을 들고 다니는 미국 등 해외 골프장에서 인기를 끌 것으로 예상된다.
AI를 활용한 건강 데이터 관리 서비스를 선보인 기업도 있다. 라이덕은 AI를 활용해 고가 장비가 필요한 사이클 데이터 분석을 일반인도 전문가 수준으로 쉽게 할 수 있도록 돕는 서비스를 개발했다. 이 서비스를 활용하면 칼로리 소모량, 필요 운동량 등을 오차범위 없이 정확하게 측정해 건강을 체계적으로 관리할 수 있다. 코클은 100가지 이상의 소리를 AI로 인식해 분석하는 서비스를 선보였다.
증강현실(VR), 확장현실(XR) 기술을 적용한 플랫폼을 선보인 기업도 대거 출격했다. 퀘스트는 핸드 트래킹 기술의 새로운 기준을 제시했다는 평가를 받았다. 독자적인 알고리즘을 센서 융합 기술에 적용해 손동작으로 행동을 추적하는 장갑을 개발했다. 이번 CES 현장에서 높은 정밀성으로 호평받았다. 성능 대비 비용이 저렴한 것도 장점이다. 이정우 퀘스트 대표는 “이번 출품으로 글로벌 시장 진출의 발판을 마련했다”고 말했다. 메디트릭스는 전동 의자에 앉아 VR 헤드셋을 통해 정신질환을 치료할 수 있는 솔루션을 공개했다. VR 헤드셋으로 가상현실에 기반한 각종 영상을 시청하면 우울증, 불안장애 증상이 완화되는 솔루션이다.
✍ 정리
삼성전자의 사내 벤처 프로그램 C랩이 CES 2025에서 다양한 혁신 기술을 선보였습니다. AI 비전 기술로 부정행위를 감지하거나 자율주행 골프카트를 개발한 스타트업들 그리고 VR과 XR을 활용한 정신건강 솔루션 등이 눈길을 끌며 글로벌 시장 진출 가능성을 높였습니다.
1. C랩
- 삼성전자가 2012년부터 임직원의 창의적인 아이디어 구현을 지원하는 사내 벤처 프로그램(C랩 인사이드) 운영
- 2018년부터 사외 스타트업 지원도 시작
- CES 2025에서 다양한 스타트업이 혁신 기술을 선보임
2. 주요 기술 및 스타트업
- 에딘트: AI 비전 기술로 공간 분석 및 부정행위 감지
- 국내 15개 대학에서 도입
- 온라인 시험 최적화 기술로 평가받음
- 그린팔로우: 자율주행 골프카트
- 사용자의 움직임을 감지하고 따라다니며 편리함 제공
- 해외 골프장 수요 증가 예상
- 라이덕: AI 기반 건강 데이터 관리
- 사이클 데이터 분석을 누구나 쉽게 이용 가능
- 정확한 칼로리 소모량, 필요 운동량 측정 가능
- 코클: 100가지 이상의 소리를 AI로 분석해 실생활에서 활용 가능
- 퀘스트: AR·XR 기술로 핸드 트래킹 장갑 개발
- 센서 융합 기술을 통한 정밀성 제공
- 높은 성능 대비 저비용으로 주목받음
- 메디트릭스: VR 헤드셋 기반 정신질환 치료 솔루션
- 우울증 및 불안장애 완화 효과
3. 기술 트렌드 및 기대 효과
- AI, 자율주행, VR/XR 등 혁신 기술의 실용성과 상용화 가능성 확인
- 글로벌 시장 진출 발판 마련
🔍 추가 조사한 내용
에딘트
에딘트는 삼성전자 사내벤처 프로그램 C-Lab을 통해 창립된 인공지능(AI) 기반 서비스 기업으로, 온라인 시험의 자동화된 관리감독 서비스를 제공하며 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다.
1. 프로토매틱 (Protomatic)
- 간편한 온라인 시험 예약과 운영
- 시험 제목, 날짜 등 기본적인 정보 입력 후 결제까지 3분 안에 시험 예약 가능
- 응시자 전용 URL 및 QR 코드 발급과 안내 전달로 시험 준비 및 운영 효율성 극대화
- 원스톱 시험 관리
- 응시자는 프로토매틱 모바일 앱을 통해 시험 접속부터 본인 인증, 주변 환경 스캔 및 카메라 세팅, 응시 영상 촬영 과 업로드까지 간단히 처리 가능
- 자동화된 AI 관리감독
- 영상 분석 기술: 응시자의 행동 분석, 주변 사물 탐지 등으로 이상 행동 및 부정행위 자동 검증
- 데이터 기반 보고서: 분석 결과를 요약한 보고서가 시험 주최자 이메일로 발송되어 항목별 근거 데이터를 바탕으로 신속하고 명확한 판단 가능
2. 기술특징 : AI 컴퓨터 비전 분석 엔진
- 행동패턴 분석:응시 중 비정상적인 손과 팔, 얼굴의 움직임, 시선 방향 등을 감지해서 기록합니다. → Pose Estimation, Head Pose
- 주변 사물/소리 분석: 응시 중 사용이 금지된 또는 제한된 물건과 비정상적인 소음 크기를 감지해서 기록합니다. → Object Detection, Sound Analysis
- 결과보고서 자동 생성: 감지된 모든 내역을 이상행동, 부정행위로 분류하여 일목요연한 보고서 형태로 제공합니다. → Deep Classification, Auto-Reporting
3. 성과
- 도입 현황: 15개
- 운영 실적: 166개 이상의 시험 감독, 1,036개 이상의 시험 영상 분석
- 비용 절감: 약 8,300만 원 이상의 운영비 절약
- 수상 내역: CES2023 Innovation Awards, 2024 iF Design Award
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💡현직자에게 할 질문
에딘트
1. AI 비전 기술의 확장 가능성
현재 AI 비전 기술이 시험 감독에 주로 활용되고 있는데, 교육 외에도 다양한 분야에서 응용 가능성이 보입니다. 예를 들어, 원격 근무 환경에서 생산성 모니터링, 공공장소에서의 보안 강화, 또는 실시간 이벤트 관리를 위한 기술 확장 계획이 있으신가요? 이러한 새로운 응용 분야에서 추가적으로 고려해야 할 기술적 과제는 무엇인가요?
2. 프라이버시 및 데이터 보안 전략
AI 분석 과정에서 수집된 개인 데이터와 시험 영상이 어떻게 암호화되고 저장되는지 알고 싶습니다. 특히, 데이터 보안을 강화하기 위해 어떤 국제 표준이나 인증을 따르고 있는지, 그리고 GDPR 또는 CCPA와 같은 글로벌 데이터 보호 규제에 대한 대응 전략은 무엇인가요?
3. 부정행위 탐지 기술의 정확도와 한계
현재 부정행위 탐지 기술의 정확도는 어느 정도로 평가되며, 다양한 시험 환경이나 예외적인 상황(예: 신체적 장애, 특수 행동 패턴)에서 발생할 수 있는 오류를 줄이기 위해 어떤 알고리즘 개선이 이루어지고 있나요? 기술 테스트에서 이러한 예외 상황에 대한 사례 연구가 있었는지도 궁금합니다.
4. 성과 지표(KPI)와 장기적 로드맵
에딘트의 도입 현황(15개 대학)과 비용 절감 성과 외에도, AI 비전 기술의 성공을 측정하기 위한 주요 성과 지표(KPI)는 무엇인가요? 예를 들어, 부정행위 탐지 정확도, 처리 속도, 사용자 만족도 등이 포함되나요? 또한, 향후 5년 동안 AI 비전 기술을 새로운 분야(예: 의료, 제조, 공공 서비스)로 확장하기 위한 구체적인 전략이나 목표는 무엇인가요?
그린팔로우
1. 자율주행 골프카트의 다방면 활용 가능성
자율주행 골프카트 기술이 골프장뿐 아니라 물류, 야외 이벤트 관리, 테마파크 등 다양한 산업에서 활용될 가능성이 큽니다. 이런 새로운 시장으로의 확장을 위해 필요한 기술적 변화와 비즈니스 모델의 조정 계획이 있으신가요?
2. 안전성 검증과 장애 상황 대응 방안
사용자 움직임 인식 실패나 기술적 오류 발생 시 안전성을 확보하기 위해 어떤 백업 시스템이 마련되어 있나요? 특히, 장애물 감지 및 즉각적인 대응을 위한 알고리즘의 작동 원리와 실증 사례가 있다면 자세히 설명 부탁드립니다.
라이덕
1. 의료 협업을 통한 기술 고도화
건강 데이터 관리 기술이 헬스케어 전문기관, 병원, 또는 보험사와 협력하여 의료적 활용으로 확장될 가능성이 있나요? 만약 그렇다면, 예를 들어 환자의 재활 계획 지원이나 만성 질환 관리 같은 분야에서의 구체적인 협업 시나리오를 계획 중이신지 궁금합니다.
2. 개인 맞춤형 운동 처방 서비스
현재 제공하는 데이터 분석 기능을 넘어, AI가 개인의 건강 상태와 운동 목표에 맞춘 정교한 운동 처방 서비스를 제공할 계획이 있으신가요? 이를 실현하기 위해 수집해야 할 추가 데이터나 극복해야 할 기술적 과제는 무엇인가요?
3. AI 기반 심리적 동기부여 설계
사용자가 꾸준히 운동을 지속하도록 동기부여를 제공하는 기능(예: 실시간 피드백, 가상 코치, 목표 설정 등)이 포함되어 있나요? 있다면, 사용자의 행동 데이터를 기반으로 개인화된 동기부여 전략을 어떻게 설계하고 발전시킬 계획인지 구체적으로 알고 싶습니다.
메디트릭스
1. VR 기반 정신질환 치료의 임상적 발견
VR 헤드셋을 이용한 정신질환 치료 솔루션의 임상시험 결과에서 가장 큰 발견은 무엇이었나요? 또한, 실제 환자 치료에 적용했을 때 예상되는 성공률과, 기존 치료법과 비교했을 때 기술의 차별화된 강점은 무엇인가요?
2. 장기적 효과 및 부작용 연구
VR 치료가 단기적으로 증상을 완화하는 데 효과적일 수 있지만, 장기적으로는 어떤 심리적·신체적 영향을 미칠 가능성이 있는지 궁금합니다. 또한, 반복 사용 시 효과가 지속되거나 부작용이 발생할 가능성을 예방하기 위한 연구와 기술 개선 계획이 있나요?
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